Замість загального безробіття – нестача спеціалістів: як штучний інтелект змінює ринок праці.

Вчені прогнозують зменшення чисельності робочої сили після 2030 року внаслідок зниження рівня народжуваності.

У Сполучених Штатах може не виникнути масового безробіття внаслідок впровадження штучного інтелекту, оскільки технологічні гіганти вже активно до цього готуються. Проте існує ймовірність виникнення серйозного дефіциту робочої сили. Експерти вважають, що після 2030 року чисельність трудового населення почне зменшуватися через тривале зниження рівня народжуваності. На думку дослідників, штучний інтелект може стати важливим інструментом для економіки, допомагаючи компенсувати нестачу працівників, як повідомляє The Wall Street Journal.

До такого висновку прийшов демограф Стівен Рагглз з Університету Міннесоти у своєму дослідженні, яке було опубліковане в журналі Proceedings of the National Academy of Sciences. Він передбачає, що до 2030 року кількість працівників у США зросте лише на 9,1 мільйона осіб, що стане найменшим приростом з 1960-х років.

Значні зміни передбачаються після 2030 року. Згідно з прогнозами Рагглза, в наступні десять років число осіб, які зайняті або активно шукають роботу, зменшиться на 2,1 мільйона, що становить приблизно 1,3%.

Головною причиною дослідження вважається різкий спад народжуваності, який розпочався в США в середині 2000-х років. Раніше нестачу молодих працівників компенсували за рахунок збільшення зайнятості жінок і імміграції, проте нині можливості цих чинників значно зменшилися.

За словами Рагглза, зменшення кількості доступних робочих місць може зміцнити позиції працівників у переговорах, сприяти збільшенню зарплат і навіть підвищити вплив профспілок. Проте варто зазначити, що бізнес буде все більше вкладати кошти в технології, які здатні замінити людську працю.

"У випадку, якщо виникне безпрецедентний брак робочої сили, це стане потужним каталізатором для впровадження трудозберігаючих технологій, зокрема штучного інтелекту," -- підкреслив науковець.

Подібного висновку дійшла й група економістів на чолі з лауреатом Нобелівської премії Дароном Аджемоглу. У новому дослідженні вони проаналізували регіони США та інші країни й встановили, що більш повільне зростання населення часто супроводжується вищою продуктивністю праці, зростанням зарплат і збільшенням ВВП на одного працівника.

На думку Аджемоглу, брак молодих трудових ресурсів історично спонукав підприємства до більш активного впровадження інновацій та автоматизаційних процесів. Одним із доказів цього є зростання кількості патентів на технології, які зменшують потребу в людській праці, в районах, де спостерігається зниження народжуваності.

Проте науковці підкреслюють, що потенційний вплив штучного інтелекту залишається під питанням. Якщо продуктивність моделей зростатиме занадто стрімко, вони можуть не лише заповнити вакуум у робочій силі, але й витіснити людей з ринку праці. З іншого боку, існує ризик, що результати від впровадження ШІ будуть або недостатніми, або запізнілими, щоб компенсувати зменшення чисельності робочої сили внаслідок демографічних змін.

Раніше генеральний директор компанії OpenAI Сем Альтман визнав, що його попередні прогнози щодо масового та стрімкого зникнення офісних робочих місць через автоматизацію виявилися помилковими. За його словами, хоча технологічний прогрес рухається за планом, реальні соціально-економічні наслідки виявилися значно менш радикальними, а заміна людей штучним інтелектом відбувається значно повільніше.

На фоні зростання популярності штучного інтелекту, дослідження Інституту AI-Driven Enterprise виявило серйозні проблеми з працевлаштуванням молодих спеціалістів. Аналіз більше 161 тисячі вакансій від компаній зі списку S&P 500 показав, що 71% оголошень у сфері ШІ націлені виключно на досвідчених професіоналів, тоді як лише 13% позицій призначені для початківців. Фахівці пояснюють цю ситуацію швидким зникненням традиційних посад для новачків, оскільки рутинні завдання, які виконували молоді працівники, тепер виконуються автоматизованими системами.