Міністерство транспорту США прагне створювати регуляції з використанням штучного інтелекту всього за кілька хвилин, проте це може негативно вплинути на якість.
Згідно з інформацією, опублікованою ProPublica, мова йде про використання Google Gemini, який може створювати проєкти нормативних актів за кілька хвилин, в той час як традиційний процес займає місяці або навіть роки. Відомство позиціює цю технологію як революційний інструмент, що дозволить державним службовцям виконувати свою роботу швидше та продуктивніше.
Читайте також: Найбільш завантажені дороги у світі: дослідження трафіку.
Однак така точка зору миттєво породила низку важливих питань, оскільки Міністерство транспорту безпосередньо несе відповідальність за регулювання областей, що стосуються безпеки громадян, зазначає Auto24, посилаючись на Carscoops.
"Відсутність ідеальних стандартів є прийнятною."
Особливе занепокоєння спричинили заяви головного юрисконсульта Міністерства транспорту Грегорі Зерзана. За інформацією ProPublica, він прямо дав зрозуміти, що ставка робиться не на якість, а на швидкість. За його словами, відомству не потрібні ідеальні або навіть дуже хороші правила -- вистачить "достатньо хороших", які формально закриватимуть усі необхідні питання. Такий підхід звучить особливо тривожно, коли йдеться про норми, що можуть впливати на безпеку транспорту, інфраструктури та мільйонів людей.
20 хвилин на правило -- нова реальність?
Згідно з внутрішніми джерелами, застосування Google Gemini дозволяє створити чорновий варіант нормативного документа менш ніж за 20 хвилин. Більш того, Міністерство транспорту має на меті зменшити весь процес від концепції до готового для розгляду документа до 30 днів. В одній із презентованих інформацій було зазначено, що штучний інтелект здатний генерувати 80-90% тексту нормативних актів. У цій схемі людина виконує роль редактора, відповідального за виявлення неточностей, помилок і потенційно небезпечних формулювань.
Критическое осмысление
Не дивно, що ця ідея викликала бурхливу реакцію серед нинішніх і колишніх чиновників. Одним з них, Майком Хортоном, було проведено паралель між використанням Gemini для створення нормотворчих документів та ситуацією, коли "шкільному стажеру доручають розробляти регуляторні норми". Суть критики ясна — штучний інтелект не застрахований від помилок, а неточності в правилах можуть призвести до серйозних наслідків.
Також цікаво: Автомобіль, який вас розуміє: Bosch робить ставку на штучний інтелект
Швидкість проти відповідальності
Історія з Міністерством транспорту наочно ілюструє важливий конфлікт, що виникає в процесі інтеграції штучного інтелекту: необхідність знайти золоту середину між ефективністю та відповідальністю. Хоча технології здатні значно пришвидшити бюрократичні процедури, орієнтація на принцип "достатньо добре" у контексті безпеки виглядає, м'яко кажучи, проблематично.
